Томские ученые создали нейросеть, помогающую выявлять скрытые кровопотери во время операций

Image by stefamerpik on Freepik

Как сообщает ТАСС, первый в России алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам анестезиологам-реаниматологам выявлять скрытые кровопотери, разработали сотрудники Сибирского государственного медицинского университета (СибГМУ).

– Разработка представляет нейронную сеть, которая обрабатывает данные с мониторов пациента, к которым подключен пациент во время операции или в реанимации. Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм, – пояснила доцент кафедры медицинской и биологической кибернетики СибГМУ Иван Толмачев.

Отмечается, что представленная нейросеть практически непрерывно регистрирует и анализирует данные мониторинга различных устройств, используемых во время операций. В целях обучения ИИ использовалась база данных о более чем 40 тыс пациентов, находившихся в реанимации.

– Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда, – подчеркнула проектный менеджер по направлению «Цифровая медицина» Фонда «Сколково» Юлия Щеглова.

По ее словам, разработка томских ученых может быть масштабирована на уровне страны и конкурировать на мировом рынке инноваций. Ранее проект был поддержан Фондом перспективных исследований в Целевой поисковой лаборатории медико-инженерных технологий и компанией «Кваттролаб» (резидент «Сколково», российский разработчиком цифровых решений для здравоохранения).