Подход основан на методах биоинформатики.
Источник фото: сайт СибГМУ
Как сообщает агентство «РИА Новости», специалисты СибГМУ разработали алгоритм, позволяющий ускорить поиск новых лекарственных препаратов и биологически активных молекул и удешевить этот процесс.
«Разработка эффективного лекарства часто сравнима с поиском иголки в стоге сена среди миллионов возможных химических соединений. Предложенный подход работает как мощный «магнит» – он позволяет быстро отсеять бесперспективные варианты и выбрать несколько наиболее вероятных кандидатов для дальнейшей экспериментальной проверки», – рассказали в вузе.
По словам разработчиков, новый алгоритм, основанный на инструментах биоинформатики, позволяет предсказать, на какие процессы в клетке может повлиять то или иное соединение. Выработанный подход позволяет сократить время и стоимость первоначального этапа создания лекарств минимум на 30-40% и сконцентрировать усилия исследователей на самых перспективных молекулах. В целом использование подобного метода повышает эффективность поиска в 100–1000 раз по сравнению со случайным перебором вариантов, при этом точность предсказаний модели составляет более 86%.
«Хотя компьютерный дизайн лекарств является активно развивающимся направлением в мире, многие аналогичные системы требуют значительных вычислительных мощностей. Преимущество разработанного в СибГМУ алгоритма заключается в том, что он построен на основе открытых баз данных и поисковых машин, что делает методику доступной и экономичной», – говорится в материале.
Даниил Егоров
Руководитель Федеральной налоговой службы
По итогам десяти месяцев мы отмечаем, что бюджетная система сохраняет свою устойчивость, основные доходы и, собственно, за счёт чего сохраняется эта устойчивость – это ненефтегазовые доходы. Если мы посмотрим по десяти месяцам, то мы идём с плюсом в 3,5 триллиона рублей – это плюс восемь процентов, и в целом это 49 триллионов рублей.
Уполномоченный по защите прав предпринимателей в Томской области Игорь Браниште о специфике момента и принципах своей работы.
