Томские ученые исследовали перспективы компаний, столкнувшихся с застоем в развитии

Источник фото: сайт ТПУ

Как сообщает пресс-служба ТПУ, ученые вуза провели комбинированное исследование более двух тысяч российских компаний, переживающих застой или длительное падение выручки.

Согласно полученным результатам, использование алгоритмов машинного обучения повышает точность прогнозов потенциального роста этих компаний до 65-67%, в то время как в случае со случайным выбором речь идет о 13-17%.

Отмечается, что ученые анализировали показатели деятельности российских компаний добывающей и обрабатывающей промышленности с 2013 по 2021 годы. Они рассматривали в динамике возраст фирмы, размер основных фондов, объем продаж, количество кредитных средств, оборачиваемость и рентабельность активов. Прогнозирование фирм, способных перейти к росту после длительной стагнации, выполнялось с помощью моделей логистической регрессии и методов машинного обучения.

– Ранее большинство исследований было сосредоточено на молодых, быстрорастущих фирмах (так называемых «газелях») или зрелых компаниях, рост которых был обусловлен масштабированием. Мы в своем исследовании обращаем внимание на фирмы, восстанавливающиеся после застоя или длительного падения выручки. Точное прогнозирование того, какие фирмы восстановятся и вернутся к росту, имеет решающее значение как для инвесторов, так и для политиков, особенно в глобальной экономике, отмеченной частыми кризисами и периодической стагнацией, – рассказал доцент бизнес-школы ТПУ Владислав Спицын.