В Томске разработан прототип системы поддержки принятия решений на базе ИИ

Источник изображения: группа «РН-Проектирование Добыча» Вконтакте

Как сообщили в пресс-службе нефтяной компании, цифровой помощник предназначен для оптимизации работы установки предварительного сброса воды. Согласно предварительным расчетам, его использование может привести к снижению расходов на эксплуатацию объекта до 80 млн рублей в год.

В основу решения были положены верифицированные математические модели, в том числе разработанные методами машинного обучения. Для их создания специалисты использовали массивы эксплуатационных данных, собранные и обработанные за последние три года.

Благодаря детализации данных о технологических процессах, интеллектуальная система сможет в режиме реального времени оценивать эффективность работы оборудования. В результате персонал установки должен получить инструмент для точного контроля режимов и принятия более взвешенных и оперативных решений при эксплуатации и обслуживании.

«Использование системы открывает значительные возможности для оптимизации операционных затрат за счет уменьшения дозировки реагентов, снижения энергопотребления, сокращения трудозатрат и минимизации лабораторных исследований», – отметили в «Роснефти».