Выпускник томского вуза разрабатывает нейросеть для умных теплиц

Источник изображения: сайт ТПУ

Как сообщили в пресс-службе ТПУ, выпускник вуза Александр Соколов разрабатывает систему на основе нейросетей для управления микроклиматом теплиц. Такое решение позволит автоматизировать процесс выращивания культур и снизить нагрузку на фермеров.

Софт должен принимать решения об управлении исполнительными устройствами, контролировать влажность, температуру воздуха и атмосферное давление. Для этого снаружи теплицы планируется размещать метеостанцию с датчиком влаги, давления, температуры, скорости ветра и освещенности.

– На рынке существуют аналогичные решения, но никто не пытался вшить нейросети в управление микроклиматом теплиц. Многие пытались сделать умную теплицу, но у таких решение линейная логика управления. То есть, если температура больше 20 градусов, то включается или выключается вентилятор. Мы же предлагаем новый подход: обучить нейросети на различных событиях, чтобы в будущем она позволила тонко подойти к процессу выращивания культур и снизила нагрузку на фермеров, – рассказал автор проекта Александр Соколов.