В Томске методам работы с ИИ обучаются около 100 представителей промышленных компаний — 16.09.2026

Фото: Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ

Как сообщили в пресс-службе Томского госуниверситета, сотрудники промышленных предприятий Томска и Кемерова участвуют в интенсиве по подготовке ИИ-лидеров – руководителей различных уровней, которые займутся внедрением искусственного интеллекта в производственные и управленческие процессы. Обучение организовано Институтом анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ в рамках образовательного проекта Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум больших данных).

Для слушателей организованы онлайн-лекции, практика и защита собственного проекта. В обучении участвуют топ-менеджеры, руководители цифровой трансформации, директора по производству, главные инженеры, руководители отделов продаж и маркетинга, директора по персоналу, руководители проектных офисов и функциональных подразделений промпредприятий. Помимо экспертов ТГУ, в роли преподавателей выступают специалисты МТС и Сибирского федерального университета.

Обучение проходят 23 участника из Кемерова и 70 из Томска, в том числе представители Туганского горно-обогатительного комбината «Ильменит», компаний «Газпром трансгаз Томск», «ПО Физтех», «Торфопродукт», «Кузбассэнерго», холдинговой компании «СДС-Уголь», «Барзасский карьер», «Нитротех», «ЭлеСи», «Томской электронной компании», Торгово-промышленной палаты Томской области, Копыловского кирпичного завода, Завода закаленного стекла и других предприятий.

– Сегодня важную роль играют предиктивная аналитика, компьютерное зрение, цифровые двойники и другие решения, позволяющие анализировать производственные процессы и тестировать изменения без остановки реального производства. Этим темам посвящены занятия в нашей школе «Практический ИИ-лидер: кейсы и прототипы для промышленности». Первыми ее участниками стали томские и кемеровские предприятия, а в будущем мы проведем школу и для других регионов, – отметил директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко.