Решение основано на использовании методов ИИ.
По информации ТАСС, специалисты Томского госуниверситета создали новый метод реконструкции параметров облаков верхнего яруса, объединив атмосферную оптику и машинное обучение. Разработка позволит повысить точность прогнозов погоды, своевременно предупреждать об опасных циклонах и эффективнее отслеживать экологическую обстановку в регионах.
Отмечается, что ранее подобные алгоритмы начали применять для поиска редких событий при столкновении элементарных частиц на ускорителях.
«В ходе работы выяснилось, что обучать нейросети на исходных метеоданных напрямую неэффективно. Атмосфера – динамическая система, поэтому для точного восстановления параметров облаков верхнего яруса искусственному интеллекту необходимо учитывать взаимосвязи температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах», – сообщили в вузе.
Для того чтобы решить эту задачу, ученые преобразовали 15-летний архив глобального климатического реанализа (2009-2023 годы) в компактные и физически содержательные цифровые коды. Затем в вузе был организован конкурс по машинному обучению с целью тестирования различных программных подходов для сжатия больших массивов пространственно-временных данных и извлечения скрытого контекста атмосферных процессов.
Владимир Путин
Президент России
Экономическая динамика в России в целом соответствует нашим ожиданиям. По оценке, по итогам всего текущего года рост валового внутреннего продукта будет находиться в пределах одного процента.
Президент региональной ассоциации пищевиков Владимир Кривовяз рассказал о проблемах томских производителей продуктов питания.
