Томские ученые научились классифицировать почвы по спутниковым данным

Фото www.pexels.com

Как сообщает пресс-служба Томского госуниверситета, ученые геолого-географического факультета и биологического института занимаются созданием карт пространственной неоднородности почвенного покрова по составу земель сельскохозяйственного назначения. Подобные карты помогают правильно классифицировать почвы для высокотехнологичного земледелия.

Отмечается, что в работе используются алгоритмы машинного обучения и данные дистанционного зондирования Земли с космического аппарата Sentinel-2. При этом состав почв по методике ученых ГГФ впервые определяется с высокой точностью (76%).

«В научной статье, опубликованной в журнале «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», рассматривается пример классификации и картографирования почв земель сельскохозяйственного назначения Южной Сибири. Отмечено, что создание нейронных сетей существенно сокращает время расчета и объем вычислительных ресурсов», – говорится в сообщении университета.